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计算机思维的本质是抽象和自动化对吗
计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计、以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。这个概念似乎有些抽象。结合当前计概课上学到的递归算法，我对计算思维的理解是这样的：计算思维是一种递归的思维模式。当我们遇到一个非常复杂的问题，用常规方法难以解决时，我们不妨换一个思路——将这个复杂的问题拆解成若干小的并容易解决的问题，各个击破。当这些小的问题被解决了之后，整个大的问题就自然得到了解决。再说的简单一些。就是要多角度的看问题，用理性去解决实际问题。计算思维的本质是抽象与自动化。与数学和物理科学相比，计算思维中的抽象显得更为丰富，也更为复杂。数学抽象的最大特点是抛开现实事物的物理、化学和生物学等特性，而仅保留其量的关系和空间的形式，而计算思维中的抽象却不仅仅如此。计算思维建立在计算过程的能力和限制之上，由人由机器执行。计算方法和模型使我们敢于去处理那些原本无法由个人独立完成的问题求解和系统设计。简言之，计算思维就是通过约简、嵌入、转化和仿真等方法，把一个看来困难的问题重新阐释成一个我们知道怎样解决的问题。
计算机思维的本质是指形式化
计算机思维的本质，
可能就是指计算机程序的知道运行的程度。
计算机思维快而且准确，
说明计算机的程序精度高。
计算机思维的本质是指形式化
指计算机程序的知道运行的程度。计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计、以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动，由周以真于2006年3月首次提出。2010年，周以真教授又指出计算思维是与形式化问题及其解决方案相关的思维过程。
演示机型：华为MateBook X
系统版本：win10 以华为MateBook X，win10为例。指计算机程序的知道运行的程度。计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计、以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动，由周以真于2006年3月首次提出。2010年，周以真教授又指出计算思维是与形式化问题及其解决方案相关的思维过程，其解决问题的表示形式应该能有效地被信息处理代理执行。
计算机思维的本质是指形式化
计算思维的本质是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计、以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动，由周以真于2006年3月首次提出。
计算机之所以能够比人类大脑更加快速准确地计算，正是在计算机克服了人类自然语言上述三位一体性的缺陷。计算机能够快速、准确地计算的最基本的原因，就是硬件与软件的分离、程序与数据的分离。这实际上也就是将我们人类自然语言中的思想与方法、方法与对象、思想与对象实行了分离。
思维介绍
计算机的程序语言是一种高度形式化的语言，这种语言与它要处理的对象是严格分离的。而计算机语言所要处理的对象，仅仅是数据。即使我们称现在的计算机能够处理图象和声音，它也是把这些图象和声音变成了数据之后进行处理的。
这样，计算机语言又达到了方法与对象的分离。由于计算机语言没有思想，当然就谈不上思想与对象的分离。而我们之所以能够有效地利用计算机，其中最关键的一条也就是我们把需要计算机处理的信息变成了数据。这同样使得我们的思想：我们不同的人之间的关于世界的看法与对象分离了。
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